مدل¬سازي جريان رودخانه با استفاده از دو روش نروفازي (ANFIS) و هيبريد عصبي موجكي(Wavelet-ANN)

استفاده از محاسبات نرم از ابزارهاي مهم در مدل¬سازي و پيش¬بيني فرآيند¬¬¬هاي هيدرولوژيكي است. در اين تحقيق از دو مدل نروفازي و هيبريد عصبي موجكي براي تخمين جريان رودخانه زولا¬چاي (ايستگاه چهريق اوليا) واقع در استان آذربايجان غربي، در طول سال هاي آماري ۱۳63 تا ۱۳۹1 استفاده شد. پس از شبيه¬سازي داده¬ها با دو روش فوق، عملكرد آن¬ها با استفاده از معيارهاي ضريب همبستگي (R) و جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) مورد سنجش قرار گرفت. در نهايت مدل هيبريد عصبي موجكي با ضريب همبستگي 0.9527 و جذر ميانگين مربعات خطاي 0.4596 در مرحله صحت¬سنجي به عنوان مدل برتر نسبت به مدل نروفازي انتخاب شد.