ارائه يك الگوريتم توصيه¬گر فيلترينگ مشاركت جمعي كاربر محور با استفاده از خوشه بندي فازي

سيستم¬هاي توصيه¬گر فيلترينگ مشاركت جمعي كاربر محور، با استفاده از اطلاعات مربوط به رفتارها، نظرات و راي هاي گذشته يك جامعه از كاربران، علائق هر يك از كاربران آن جامعه را پيش¬بيني مي¬كنند. يكي از مهمترين مشكلات چنين سيستم¬هايي، مشكل مقياس¬پذيري است كه با افزايش تدريجي تعداد كاربران و آيتم¬ها، توانايي آنها در توليد پاسخ در محدوده زماني مشخص شده، كاهش پيدا مي كند. دراين تحقيق سعي بر اين است كه از طريق به¬كارگيري الگوريتم خوشه¬بندي فازي c-ميانگين در سيستم¬هاي فيلترينگ مشاركت جمعي كاربر محور، به همراه يك معيار شباهت ساده، پيچيدگي محاسباتي كاهش پيدا كرده و درنتيجه قابليت مقياس¬پذيري بهبود پيدا كند. در الگوريتم پيشنهادي در ابتدا كاربران با استفاده از الگوريتم خوشه¬بندي فازي c-ميانگين، خوشه¬بندي شده و سپس در مرحله توليد راي در فيلترينگ مشاركت جمعي كاربر محور، با استفاده از مراكز خوشه¬ها و درجه عضويت كاربران در خوشه¬ها، پيش¬بيني راي صورت مي گيرد. نتايج آزمايش¬هاي انجام شده كارايي روش پيشنهادي را تاييد مي¬كنند.