وزن هاي مشترك براي رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده به وسيله تحليل رگرسيون در حضور داده هاي انعطاف پذير

تحليل پوششي داده ها واحدهاي كارا را از واحدهاي ناكارا متمايز مي كند و نيز برتري واحدهاي كارا به وسيله رتبه بندي مورد بررسي قرار مي گيرد. روش هاي موجود براي توليد وزن مشترك در تحليل پوششي داده ها بسيار پيچيده بوده و قادر به رتبه بندي كامل براي واحدهاي تصميم گيرنده نمي باشند. اين مقاله روشي جديد بر پايه تحليل رگرسيون براي جستجوي مجموعه وزن هاي مشترك با داده هاي انعطاف پذير مي تواند رتبه بندي كاملي براي واحدهاي تصميم گيرنده ارائه دهد. كارايي هاي به دست آمده با مطلوب ترين وزن-ها به عنوان مناسب ترين كارايي براي هر واحد تصميم گيرنده، در نظرگرفته شده است. دو مدل رگرسيون غير خطي جديد كه از وزن-هاي مشترك به دست آمده بهينگي را تخمين مي زنند.