توسعه ي روش تركيب Naïve Bayes با استفاده از الگوي تصميم توسعه يافته در سيستم هايي با چند طبقه بند

در اين مقاله يك روش جديد براي تلفيق طبقه بندهاي شبكه عصبي چندلايه بر مبناي يك ساختار ابتكاري از الگوي تصميم معرفي مي شود. ايده ي اصلي اين روش اين است كه در شبكه هاي عصبي چندلايه، رفتار هر لايه ميتواند به فرايند تصميم گيري در تلفيق طبقه بندها كمك قابل توجهي نمايد. روش جديدي كه در اين مقاله بر مبناي ساختار الگوي تصميم جديد ارائه شده، الگوهاي تصميمي را براي هر لايه ساخته بطوري كه مدل جامعي از عملكرد تمام لايه هاي تمام طبقه بندهاي پايه بدست مي آيد. در بخش تركيب كننده نيز روش تركيبي مبتني بر اين الگوهاي تصميم و روش Naïve Bayes ارائه مي گردد. كارايي اين روش با استفاده از مجموعه دادهه اي UCI مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است كه بهبود قابل توجهي را نسبت به روش معمول نشان مي دهد