طراحي و توسعه نرم افزار هوشمند و بومي پيش بيني مدت زمان بستري در ICU هاي بيمارستاني

يكي از كاربردهاي مدرن نرم افزاري در حوزه علم پزشكي، پيش بيني هوشمند ميزان شدت بيماري و مدت زمان بستري مي باشد. اين عمل براي بيماران بخش هاي ICU با توجه به محدوديت هاي امكانات اين بخش ها، از اهميت بيشتري برخوردار است. از جمله نرم افزارهاي موفق طراحي شده براي مسئله مي توان به نرم افزار APACHE اشاره كرد. اما اين نرم افزار علاوه بر قيمت چند صد هزار دلاري سه مشكل اساسي دارد. اول اين كه براي استفاده از آن در كشورهاي مختلف بايد نسخه بومي همان منطقه طراحي گردد. دوم بروز رساني دستي اين نرم افزار زمان بر و پيچيده است. به علاوه تهيه آن براي كشور ايران به دلايل تحريم هاي گوناگون بسيار مشكل است. به اين منظور نسخه بهبود يافته آن بر اساس داده هاي بومي و يا قابليت يادگيري مداوم از تجارب به دست آمده(كه نسخه اصلي فاقد آن است) طراحي و توسعه يافت. در اين مقاله، پس از بررسي مختصر نسخه هاي مختلف APACHE روشي مبني بر طراحي بومي و هوشمند اين نرم افزار در ايران بيان شده است. داده هاي مورد نياز از سطح بيمارستان ها گرداوري شده و پس از پيش پردازش به عنوان ورودي به سيستم اعمال شده است. قلب سيستم بر پايه شبكه عصبي چند لايه با قابليت يادگيري مي باشد. نتايج حاصل، بيانگر موثر بودن روش ارائه شده مي باشد