راهكار متاهيورستيك براي تشخيث خط زمينه در سيستم هاي تشخيص نوري حروف در زبان هاي داراي رسم الخط به هم چسبيده

يكي از بخش هاي بسيار مهم در سيستم هاي تشخيص نوري حروف در زبان هايي با رسم الخط پيوسته مانند عربي كه ذاراي كلمات به هم پيوسته هستند، بخش آماده سازي است كه قبل از پردازش اصلي صورت مي گيرد. از سوي ديگر، يكي از قسمت هاي اصلي و مهم در آماده سازي براي اين زبان ها، تعيين مكان خط زمينه است كه ميزان دقت در تعيين مكان خط زمينه نقش مهمي در سيستم هاي تشخيص نوري حروف دارد چرا كه افزايش دقت در تشخيص خط زمينه است كه ميزان دقت در تعيين مكان خط زمينه نقش مهمي در سيستم هاي تشخيص نوري حروف دارد چرا كه افزايش دقت در تشخيص خط زمينه مي تواند موجب كاهش خطا در تشخيص كلمات باشد. در اينجا به معرفي يك الگوريتم متاهيورستيك براي تشخيص خط زمينه مي پردازيم كه نسبت به الگوريتم هاي شناخته شده ديگر در اين زمينه از دقت بالاتري برخوردار است. براي تست اين الگوريتم جديد، از پايگاه داده IFN/ENIT كه يك پايگاه داده ي استاندارد و شناخته شده در تشخيص حروف نوري عربي است استفاده شده است