پيش بيني فشار بالابرنده (UpLift) در زير سدهاي خاكي با استفاده از شبكه عصبي

امروزه استفاده از شبكه عصبي مصنوعي در انواع مسائل مهندسي روندي رو به افزايش داشته است.در اين ميان ميتوان كاربرد فراوان آن را در شاخه هاي مختلف مهندسي عمران نام برد، چرا كه شبكه هاي عصبي مصنوعي با انعطاف پذيري بالا در يادگيري مسائل به عنوان يك روش مناسب جايگزين براي روشهاي تعادل حدي و روش هاي عددي، جهت بررسي پارامتر تراوش و فشار آب حفره اي در سد هاي خاكي مورد استفاده قرار گرفته است .علاوه بر اينكه شبكه عصبي مزاياي روشهاي فوق را همزمان دارد و معايب موجود را نيز مرتفع ميسازند . بانك اطلاعاتي مورد نياز در اين تحقيق با انجام آناليز شبه استاتيكي سد آغ چاي توسط برنامه SEEP/W انجام گرديده و مشخصات پيزومترها و هدكل و فشار آب منفذي پيزومترها محاسبه گرديده است، و درنهايت مدل مناسبي براي پيش بيني فشار آب حفره اي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ارايه گشته است. يافته‌هاي اين پژوهش حاكي از توانايي بالاي شبكه عصبي مصنوعي درتخمين توزيع فشار بالابرنده در بدنه‌ي سدهاي خاكي را دارد.