پيش بيني مصرف آب شهري با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: شهر هوراند)

پيش بيني مصرف آب در سيستم هاي آبرساني و توزيع، با توجه به كمك شاياني كه ميتواند به مديران اين مجموعه ها داشته باشد، از اهميت بالايي برخودار است. پيچيدگي و تاثير عوامل و پارامترهاي مختلف بر ميزان تقاضاي آب در اين سيستمها، سبب گرديده است كه روشهاي تحليلي و رياضي كارايي لازم را در اين زمينه نداشته باشند؛ در اين پژوهش از روش شبكههاي عصبي مصنوعي ( ANN ) براي برآورد مصرف آب شهر هوراند استفاده شده است . متغيرهاي موثر شامل داده هاي هواشناسي، توليدآب، مصرف آب و جمعيت مي باشند كه بعد از نرماليزه شدن و ايجاد همبستگي، براي مدلسازي انتخاب مي شوند. در اين پژوهش ابتدا متغيرهاي موثر غيرمستقيم و سپس متغيرهاي موثر مستقيم بررسي و نتايج با همديگر مقايسه گرديدند. متغيرهاي مستقيم تاثير بيشتري در پيش بيني تقاضاي آب دارند. شبكه هاي عصبي ( LVQ ، RBF و FFB ) براي مدلسازي و پيش بيني مصرف ماهانه آب شهر هوراند انتخاب گرديده كه در آنها از ساختار دو، سه و چهار لايه با خروجي خطي و غيرخطي استفاده شده است. ارزيابي و مقايسه نتايج مدلسازي ها با شاخص هاي MSE ، MAPE و NMSE نشان داد كه شبكه عصبي نوع FFB نسبت به شبكه هاي ديگر از دقت و قابليت بالايي براي مدلسازي پيش بيني مصرف ماهانه آب شهر هوراند برخوردار مي باشد. در اين ميان، ساختار سه لايه با خروجي خطي، نسبت به مدلهاي ديگر صحت و عملكرد بالاتري در اين مورد نشان مي دهد.