جداسازي طيفي تصاوير ابرطيفي بر اساس ساختار تنك بلوكي

فاقد عنوان و چكيده لاتين

جداسازي طيفي داده‌هاي سنجش از دور يكي از مسائل مهم، پيش از بهره برداري از اين داده‌ها در زمينه هاي مختلف علمي و كاربردي است. با وجود قدرت تفكيك طيفي بالا در تصاوير ابرطيفي، به دليل توان تفكيك مكاني پايين سنجنده‌ها، ممكن است مواد مختلفي درون يك پيكسل باشند. در اين صورت، طيف پيكسل‌هاي ثبت شده توسط سنجنده، تركيبي از طيف مولفه‌هاي اصلي موجود در آن‌ پيكسل‌ها است. جداسازي طيفي، روشي است كه مشخصه طيفي مولفه‌هاي اصلي پيكسل‌هاي مخلوط را استخراج كرده و سپس فراواني‌هاي نسبي هر عضو پاياني را به‌دست مي‌آورد. تجزيه به ماتريس‌هاي غيرمنفي يكي از روش هاي متدوال در زمينه جداسازي طيفي است. اين مقاله بر اساس ساختار تنك بلوكي توسعه داده شده است و سپس با الهام از راهبرد يادگيري بيزي تنك، الگوريتم پيشنهادي با استفاده از قيد فراواني مجموع به يك و قيد فراواني هاي نامنفي ارائه شده است. در انتها براي بررسي عملكرد، الگوريتم پيشنهادي بر روي داده‌هاي ساختگي و واقعي اجرا شده است براي مقايسه كمي نتايج از دو معيار AAD و MSE كه در مطالعات جداسازي متدوال هستند، استفاده شده است كه معيار AAD باكاهش هشت درصدي و معيار MSE با كاهش چهار درصدي، نشان دهنده برتري الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با ساير روش‌هاي پيشين مي‌باشد.