پيش بيني دماي اتاق با استفاده از يادگيري تقويتي

فاقد عنوان و چكيده لاتين

عوامل بسياري مانند دما، روشنايي مناسب و هواي مطبوع در آسايش ساكنين يك ساختمان تأثيرگذارند. در ساختمان هاي معمولي، اين عوامل توسط ساكنين تنظيم مي-شود. براي افزايش سطح آسايش ساكنان، مي‌توان سيستمي براي تنظيم خودكار ميزان مطلوبيت، با استفاده از قابليت يادگيري و پيش بيني عوامل مؤثر، طراحي كرد. اين ايده منجر به پياده سازي ساختمان هاي هوشمند شده است. هدف از اين مقاله پيش بيني و يادگيري دماي مطلوب روزهاي متوالي است. اين پيش‌بيني بر اساس دماي فعلي اتاق، رطوبت كنوني اتاق، ميزان تابش خورشيد و وضعيت آب و هواي منطقه انجام شده است. در اين مقاله پيش بيني دماي روزهاي متوالي توسط روش ε-greedy انجام شده است. دقت پيش‌بيني روش يادگيري تقويتي 81.56 % است كه بالاتر از دقت ديگر روش‌هاي طبقه‌بندي است.