معماري تحمل پذيري خطا FT-Cloud مبتني بر موتور تجزيه و تحليل بر اساس مكانيزم الگوهاي رفتاري از پيش تعريف شده

استفاده از خدمات رايانش ابري داراي مزاياي متعددي از قبيل كاهش هزينه ، توسعه و بهبود كارايي ، ارتقاء و توسعه سيستم هاي نرم افزاري ، امكان ذخيره سازي به طور نامحدود و دسترسي آسان به خدمات و سرويس هاي متنوع ارائه شده در هر زمان و مكان را به همراه خواهد داشت . اما با وجود رايانش ابري با مزايايي بسيار و متعدد ، اين بستر داراي معايب نيز هست ، كه يكي از مهمترين معايب آن ميزان تحمل پذيري در مقابل خطاهاي قابل / غير قابل پيش بيني است . در اين مقاله ما ابتدا تعاريفي در رابطه با تحمل پذيري خطا ، انواع خطا ، دلايل نياز به تحمل پذيري خطا ، معماري هاي تحمل پذيري خطا در رايانش ابري پرداخته و در آخر يك معماري پيشنهادي در رابطه با تحمل پذيري خطا در بستر رايانش ابري مطرح مي كنيم . در معماري پيشنهادي ، يك بخش تحت عنوان موتور تجزيه و تحليل مبتني بر مكانيزم الگوهاي رفتاري از پيش تعريف شده به معماري تحمل پذيري خطا ) FT-Cloud Architecture ( اضاف نموديم . هدف از اضافه نمودن موتور تجزيه و تحيل به معماري مذكور در جهت رسيدن به ميزان تحمل پذيري خطاي مطلوب و بهبود كارايي آن معماري مي باشد .