مروري بر روش‌ها و تكنيك‌هاي تحمل‌پذيري اِشكال در محيط رايانش ابري

با پيشرفت فناوري اطلاعات نياز به انجام كارهاي محاسباتي در هر جا و هر زمان به وجود آمده است. رايانش ابري آخرين پاسخ فناوري به اين نيازها است. اگرچه رايانش ابري مزاياي مختلفي مانند ظرفيت ذخيره‌سازي نامحدود، دسترس‌پذيري سريع، دسترسي بر خط به منابع، چند مستأجري، پويايي و مستقل بودن از سخت‌افزار و درنتيجه كاهش هزينه را دارد اما مهم‌ترين چالش كليدي در آن اطمينان از در دسترس بودن مداوم و تضمين شدن منابع ارائه‌شده توسط ابر است. بنابراين براي رسيدن به اين هدف نياز به يك سيستم كارآمد تحمل اِشكال در رايانش ابري ضروري است. در اين مقاله ما مفاهيم اصلي تحمل‌پذيري اِشكال و تكنيك‌هاي مورداستفاده در آن را موردبحث قرار مي‌دهيم و با بررسي روش‌هاي مختلف تحمل‌پذيري اِشكال، الگوريتم‌ها و چارچوب‌هاي ارائه‌شده توسط افراد ديگر، سعي داريم تا در به يك روش قوي تحمل اِشكال در رايانش ابري دست‌يابيم.