پيش بيني تمايل به بازگشت بيماران بر اساس امتيازات رضايتمندي و ويژگي هاي آن ها با استفاده از روش هاي داده كاوي

در دنياي رقابتي امروز مشتريان بقاي سازمان را رقم مي زنند. سازمان ها نمي توانند نسبت به مشتريان خود بي تفاوت باشند. مشترياني كه احساس تعلق خاطر نسبت به سازمان دارند؛ براي سازمان به عنوان سرمايه هايي سودآور و طولاني مدت به شمار مي روند. در ارتباط با بيمارستان، بيماران مشتري اصلي خدمات و محور بيمارستان مي باشند. تجربيات قبلي بيمار بر رضايت و تمايل او براي بازگشت مجدد در صورت لزوم تاثيرگذارند. بيماران تكراري يك منبع تبليغات رايگان به شكل تبليغات شفاهي براي اعضاي خانواده و دوستانشان به حساب مي آيند. هدف اصلي اين تحقيق پيش‌بيني قصد بازگشت مجدد بيماران با استفاده از روش‌هاي داده كاوي ‌مي‌باشد. اين پيش‌بيني با استفاده از الگوريتم درخت تصميم و بر اساس داده هاي در دسترس از بيماران و تعدادي از متغيرهاي مربوط به شاخص‌هاي رضايتمندي بيماران و همچنين برخي ويژگي‌هاي بيماران صورت مي‌پذيرد. نتايج تحقيق نشان دهنده اين است كه مدل از دقت خوبي براي پيش بيني برخوردارد مي باشد.