شماره ركورد كنفرانس
4669
عنوان مقاله
كلاس‌بندي سن انسان بر اساس تصوير چهره با استفاده از شبكه عصبي كانولوشني
پديدآورندگان
عرفاني سيده حميده sh.erfani@du.ac.ir مربي، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه دامغان، دامغان
تعداد صفحه
5
كليدواژه
كلاس‌بندي سن انسان , شبكه عصبي كانولوشني , يادگيري عميق , تصوير چهره
سال انتشار
1397
عنوان كنفرانس
پانزدهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
تخمين سن انسان بصورت خودكار و بر اساس تصوير چهره، يكي از موضوعات جالب و پركاربرد حوزه پردازش تصوير و بينايي ماشين محسوب مي‌شود كه در سال‌هاي اخير توجه محققين را به خود جلب كرده است. در اين مقاله به منظور انجام فرآيند تخمين سن بصورت خودكار يك شبكه عصبي كانولوشني عميق پيشنهاد شده است كه در مرحله آموزش، ويژگي‌هايي از تصوير كه در ارتباط با سن است از مجموعه تصاوير پايگاه داده استخراج شده و پس از آموزش شبكه عصبي بر اساس ويژگي‌هاي استخراج شده به تخمين سن در مجموعه جديدي از تصاوير چهره به عنوان مجموعه آزمايشي پرداخته شده است. نتايج بدست آمده كارايي روش پيشنهادي را در مقايسه با روش‌هاي موجود در اين حوزه تاييد مي‌نمايد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک