پيش بيني قابليت اطمينان ماشين‏هاي CNC با استفاده از توزيع آماري مناسب براي داده‏هاي خرابي (مطالعه موردي: خط توليد بوش)

Reliability prediction of CNC machines using the appropriate statistical distribution for failure data (a case study of bush production line)

دنياي صنعتي امروز با گسترش بكارگيري از اتوماسيون و تجهيزات پيشرفته در فرآيندهاي توليد، همسوي با رشد تكنولوژي بسياري از اتلاف‏ها را كاهش داده اما خود توقف ماشين‏ها به علت خرابي يا از كارافتادگي هم منجر به توقف توليد در واحدهاي توليدي و خطوط توليد شده است. در اين راستا دستيابي به پيش‏بيني قابليت اطمينان و دسترس‏پذيري براي برنامه‏ريزي نت پيشگيرانه و تعويض دوره‏اي اجزاي بحراني به منظور افزايش روز افزون زمان عمليات توليد ضروري است. براي ارزيابي قابليت اطمينان و دسترس‏پذيري، اطلاعات خرابي ماشين‏ها CNC مورد استفاده در خط توليد بوش سيلندر را براي مدت 12 ماه جمع‏آوري و با استفاده از آزمون نيكويي برازش در نرم افزار آماري Minitab مورد تجزيه و تحليل قرارگرفت. نتايج نشان داد اطلاعات ميانگين زمان‏ بين خرابي‏هاي ماشين‏هاي CNC از توزيع 3 پارمتر ويبول تبعيت مي‏كنند. مرحله بورينگ با 99/ 0 بيشترين قابليت اطمينان و راف 2 با مقدار 89 /0 بيشترين دسترس‏پذيري را داشتند. همچنين مقادير قابليت اطمينان و دسترس‏پذيري براي خط ماشين‏كاري به ترتيب برابر 12 /0 و 84/ 0 است كه نياز به بهبود جدي دارد.