مدل پيش بيني راندمان برنج سالم، راندمان تبديل و درجه سفيدي در فرآيند پاربويلينگ توسط رگرسيون خطي چند متغيره گام به گام

Prediction model for head rice yield, milling yield and whiteness degree during parboiling process using linear stepwise multiple range regression

شكست برنج در طول فرآيند تبديل يكي از جدي ترين مشكلات در بسياري از كشورهاي جهان از جمله ايران مي باشد كه سبب كاهش چشمگير درآمد كشاورزان و صدمه به اقتصاد كشور مي گردد. فرآيند پاربويلينگ، يكي از روش هاي فرآوري شلتوك پس از برداشت مي باشد كه سبب كاهش بسياري در شكست برنج مي گردد. در اين تحقيق، اثر دماي خشك كردن در دو سطح (45 وC 60º)، رطوبت نهايي دانه براي تبديل در سه سطح (8،10 و 12% بر اساس تر) و زمان بخاردهي در سه سطح (10، 20 و 30 دقيقه) بر روي عملكرد برنج سالم، راندمان تبديل و درجه سفيدي حاصل از تبديل برنج هاشمي كه رقم متداول در استان گيلان مي باشد، مورد بررسي قرار گرفت. تبديل نمونه ها بوسيله پوست كن غلتك لاستيكي و سفيدكن سايشي آزمايشگاهي انجام پذيرفت. نتايج حاصل از تحليل رگرسيون خطي چندمتغيره نشان داد كه دو عامل از سه عامل مستقل مورد بررسي، يعني زمان بخاردهي و رطوبت نهايي دانه اثر معني داري بر عملكرد برنج سالم، راندمان تبديل و نيز درجه سفيدي نمونه هاي حاصل از تبديل داشتند. مدل رگرسيون خطي چندمتغيره توانست عملكرد برنج سالم، راندمان تبديل و درجه سفيدي حاصل از تبديل برنج هاي پاربويل را بترتيب با ضرايب همبستگي 668 /0، 585 /0 و نيز 586 /0 پيش-بيني كند.