ارزيابي روش‌هاي مختلف درون‌يابي جهت تعيين ميدان جابجايي سه بعدي با كمك مشاهدات شبكه ژئوديناميك

هدف اين مقاله استفاده از روش‌هاي نوين و البته دقيق جهت برآورد و تعيين ميدان سرعت و استرين در منطقه ايران مي‌باشد. سه روش شبكه عصبي مصنوعي (ANN)، درون‌يابي كريژينگ فراگير و مدل چندجمله‌اي جهت برآورد مكاني تغييرات سرعت پوسته زمين در ايران مورد مطالعه قرار گرفته است. از اندازه‌گيري‌هاي ايستگاه‌هاي GPS دو شبكه مبناي دايمي و شبكه محلي آذربايجان جهت ارزيابي روش‌ها استفاده شده است. ميانگين خطاي نسبي محاسبه شده در 4 ايستگاه آزمون براي شبكه مبناي دايمي در مولفه VE ميدان سرعت 13 درصد، در مولفه VN ميدان سرعت 10/10 درصد و در مولفه Vz ميدان سرعت 18/15 درصد از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي بدست آمده است. براي شبكه آذربايجان در 2 ايستگاه آزمون ميانگين خطاي نسبي در مولفه VE ميدان سرعت 61/8 درصد، در مولفه VN ميدان سرعت 99/18 درصد و در مولفه Vz ميدان سرعت 53/21 درصد از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي محاسبه شده است. بطور مشابه ميانگين خطاي نسبي محاسبه شده در 4 ايستگاه آزمون براي شبكه مبناي دايمي در مولفه exx ميدان استرين 29/13 درصد، در مولفه eyy ميدان استرين 56/12 درصد و در مولفه ezz ميدان استرين 97/17 درصد از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي تعيين شده است. براي شبكه آذربايجان در 2 ايستگاه آزمون ميانگين خطاي نسبي در مولفه exx ميدان استرين 76/10 درصد، در مولفه eyy ميدان استرين 52/13 درصد و در مولفه ezz ميدان استرين 01/16 درصد از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي محاسبه شده است. نتايج بدست آمده از اين مقاله نشان‌دهنده قابليت و كارائي بالاي روش شبكه‌هاي عصبي در برآورد مكاني ميدان سرعت پوسته در اين منطقه است. در مورد روش‌هاي كريژينگ و چندجمله‌اي نتايج بيانگر اين موضوع است كه پراكندگي و تعداد نقاط مورد نياز در مرحله آموزش و تعيين ضرايب در نتايج بدست آمده بسيار دخيل مي‌باشند.