شماره ركورد كنفرانس
4707
عنوان مقاله
پيش بيني احتمالاتي كوتاه مدت بار با استفاده از تعميم روش ميانگينگيري برروي پيشبينيهاي خواهر مبتني بر يادگيري درختي
پديدآورندگان
معين اميرمسعود amm.moein@yahoo.com گروه مهندسي برق، دانشكده مهندسي برق، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران , مراديان محمدرضا moradian@iaun.ac.ir گروه مهندسي برق، دانشكده مهندسي برق، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران
تعداد صفحه
8
كليدواژه
پيش بيني احتمالاتي , روش يادگيري درختي , درخت تصميم گيري , پيش بينيهاي خواهر
سال انتشار
1397
عنوان كنفرانس
پنجمين كنفرانس ملي مهندسي برق و سيستم هاي هوشمند ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
پيشبيني تقاضاي كوتاهمدت برق در برنامهريزي براي تأسيسات جهت توليد و انتقال توان نقش مهمي دارد. از طرفي عدم قطعيتهايي كه در تقاضاي توان وجود دارد تبديل به چالشي در صنعت برق شده است كه در نتيجه آن، امروزه در اين صنعت بيشتر تصميمگيريها با تكيه بر پيشبيني احتمالاتي بار انجام ميشود. در اين مقاله روشي تركيبي بر اساس مدلهاي يادگيري درختي براي پيشبيني احتمالاتي بار ارائه شده است. مدلهاي بسياري با استفاده از پنج روش يادگيري درختي شامل درختهاي با عمق كم، متوسط و زياد، روش تقويت درخت تصميمگيري و روش جنگل تصادفي براي انجام پيشبينيهاي نقطهاي ساخته شده و نتايج حاصل از آن با نتايج حاصل از دو مدل معروف در پيشبيني بار يعني مدل وانيل تائو و مدل رگرسيون چندكي مقايسه شده است. علاوه بر آن پيشبينيهاي خواهر را توليد خواهيم كرد و تركيب آنها براي ايجاد مدل نهايي استفاده شده است. همچنين با استفاده از روشي تركيبي، مدل ارائه شده را دقيقتر خواهيم نمود.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک