تحليلي بر ساختار كلاس بندي شبكه هاي بيزي در سامانه هاي تشخيص نفوذ شبكه

كلاس بندي (Classification) يكي از روش هاي يادگيري نظارت شده است به طوري كه داده ها بر مبناي معيار روشني مورد كلاس بندي قرار مي گيرند؛ بنابراين اين روش به عنوان يكي از مهم ترين موضوعات در زمينه هاي علوم آمار، يادگيري ماشين، تشخيص الگوها و غيره به شمار مي آيد. براي كلاس بندي يك سيستم تشخيص نفوذ هدف اصلي آن است كه نوعي برچسب گذاري براي دسته اي از نمونه ها انجام گيرد، به‌طوري‌كه داده‌ها بايد دريكي از اين كلاس‌ها قرار گيرند. محققان مدل هاي طبقه بندي متعددي را براي مسئله تشخيص نفوذ به‌كاربرده‌اند كه براي طبقه بندي رويدادهاي شبكه به‌عنوان حوادث عادي يا حمله استفاده گرديده اند، بنابراين در اين مقاله به مطالعه نمونه هايي از ساختار شبكه با خصوصيات پيش بيني دسته بندي شبكه هاي بيزي (Bayesian Networks) در سامانه‌هاي تشخيص نفوذ پرداخته‌شده است.