كاهش نوسانات زير سنكرون با استفاده از ANNs

هنگامي كه يك توربين ژنراتور به يك خط انتقال بلند متصل مي شود، پديده SSR انفاق مي افتد. هدف اين است كه با استفاده از قابليت۔ هاي جبران كننده سري ( 2) به عنوان يك عضو از خانواده ACTS به كاهش كه پرداخته شود. براي رسيدن به هدف موردنظر از كنترل - كننده شبكه عصبي مصنوعي استفاده مي شود. از طريق شبيه سازي و مطالعه پايداري سيستم در حوزه زماني عملكرد شاخص PI) بر اساس ديناميك سيستم قدرت در نظر گرفته مي شود. نتايج شبيه سازي با استفاده از نرم افزار SPulink / Matlab آورده شده است. موارد مورد مطالعه به منظور نشان دادن اين واقعيت است كه الگوريتم موردنظر قادر به كاهش تشديدهاي زير سنكرون مي باشد و نشان داده شده كه شبكه عصبي به خوبي مي تواند اين نوسانات را كاهش دهد.