تشخيص تغييرات مدل هاي ارتفاعي رقومي در دو زمان از شبكه عصبي خود سازمانده

در سال‌هاي اخير فن‌هاي جمع‌آوري و پردازش مدل ارتفاعي به‌سرعت بهبوديافته است و اجازه دسترسي به جزئيات و دقت بيشتر را مي‌دهد، درنتيجه رسيدن به يك مدل ارتفاعي واحد به‌روز شده با بيشترين دقت و صحت قابل حصول با استفاده از مدل‌هاي ارتفاعي موجود و در دسترس نياز است. در اين مقاله به‌روزرساني ، افزايش چگالي، افزايش دقت و صحت و حذف اشتباهات در مدل ارتفاعي با استفاده از روشي بر مبناي استخراج عوارض توپوگرافي ساختمان صورت گرفته است. داده‌هاي مورد پردازش در مقاله مدل ارتفاعي ليدار قديمي - تصاوير 8 باندي ارتو و مدل ارتفاعي worldview-2 به‌روز است. روش ارائه‌شده است و نتايج بر اساس مدل ارتفاعي ليدار و worldview-2 مربوط به شهر مونيخ در المان با استفاده شبكه عصبي خودسازمانده نشان داده شده است.