مقايسه و ارزيابي عملكرد الگوريتم هاي يادگيري ماشين در صحت طبقه بندي و توانايي تشخيص

امروزه استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين راه حل مناسبي براي بسياري از مسائل مربوط به مكانيزه كردن امور است. به ويژه مسائلي كه راه حل جامع و دقيقي براي آنها وجود نداشته و صرفاً نمونه هايي حل شده و غالباً متعدد از اين مسائل در دسترس ميباشد. با توجه به توسعه روز افزون الگوريتم هاي يادگيري ماشين، انتخاب هاي متعددي براي عمل يادگيري ماشين وجود دارد؛ بنابراين انتخاب الگوريتم مناسب براي حل يك مسأله خاص ميتواند به يك چالش تبديل شود. در اين مقاله سعي شده تا با اجراي سه الگوريتم و دو ابزار يادگيري ماشين مختلف بر روي پنج مجموعه داده متفاوت در حوزه هاي گوناگون، عملكرد اين الگوريتم ها و ابزارها به گونه اي روشن، مورد تجزيه و تحليل قرار گيرد. نتايج اين پژوهش بيانگر اين حقيقت است كه الگوريتم يادگيري ماشين بيز، در صورت تحقق شرايط آن، بهترين عملكرد را از خود به نمايش ميگذارد.