طراحي يك سيستم تشخيص نفوذ بهبود يافته براساس شبكه هاي عصبي-فازي چندمدلي و انتخاب ويژگي ها

سيستم تشخيص نفوذ به عنوان بخش مهمي از سيستم دفاعي در شبكه هاي كامپيوتري به شمار ميآيد كه براي شناسايي فعاليتهاي غير طبيعي سيستم كامپيوتري به كار ميرود. در اين مقاله ما به معرفي روشي براي طراحي سيستم هاي تشخيص نفوذ بر اساس شبكه هاي عصبي-فازي خواهيم پرداخت. در طرح پيشنهادي ابتدا ويژگي هايي كه در آموزش شبكه ي موردنظر تاثير بيشتري دارند انتخاب شده و سپس برپايه ي شبكه هاي عصبي-فازي مدل هاي موردنظر براي تشخيص حملات مختلف آموزش داده ميشوند. ساختار روش پيشنهادي دو ويژگي بارز دارد كه آن را از پياده سازي هاي قبلي متمايز ميسازد. اولين مسئله ايجاد چندين مدل براي تشخيص انواع حملات بطور جداگانه است و ديگري انتخاب ويژگي هاي موثر در تشخيص آن نوع حمله و آموزش مدل مورد نظر بر اساس آن ويژگي ها است. با توجه به پياده سازي روش فوق و مقايسه آن با برخي پياده سازي هاي قبلي، نشان داده ميشود كه دقت روش پيشنهادي در تشخيص نفوذ و تعيين نوع حملات بهتر از ديگر روش ها ميباشد.