تشخيص اسپم با روش تركيبي بهينه سازي ذرات تجمعي و چند همسايگي نزديك

امروزه ايميل به يكي از رايج ترين ابزار ارتباطي در زندگي روزمره بشر تبديل شده است. اين ارتباط چه مكالمه ساده دوستانه باشد چه موضوع مهم تجاري، روشي سريع و ارزان قيمت براي برقراري ارتباط است. متاسفانه همين عموميت و سادگي استفاده از ايميل باعث شده تا مورد استفاده اسپمرها و كلاهبرداران اينترنتي قرار بگيرد. از آن جايي كه ارسال ميليوني اسپم باعث آزار كاربر، اتلاف زمان، هزينه، متابع شبكه و پهناي باند مي شود. بنابراين اسپم به يك مشكل جدي تبديل شده است. لذا روش ها و الگوريتم هاي زيادي براي جلوگيري و فيلتر اسپم پيشنهاد شده است. هدف اصلي افزايش دقت روش تشخيص اسپم در ايميل است. در اين مقاله عمل تشخيص اسپم با استفاده از اعمال تحليل مولفه اصلي و تركيب بهينه سازي ذرات تجمعي و چندهمسايگي نزديك مورد بررسي قرار گرفته است. ميانگين دقت، ميانگين يادآوري و ميانگين صحت دسته بندي، اصلي ترين معيارهاي ارزيابي مربوط به دسته بندي و پيش بيني نمونه ها در فاز آموزش بر روي مجموعه داده لينگ اسپم است. نرخ تشخيص بدست آمده در روش پيشنهادي 91.70 درصد است.