ارايه رويكردي مبتني بر تكنيك هاي داده كاوي جهت بهبود عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي

بهبود عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي مساله اي است كه در چند سال اخير توجه ويژه ي محققين را به خود جلب كرده است و راه كارهاي متعددي با هدف كاهش خطاي شبكه هاي عصبي ارايه گرديده است. در اين پژوهش يك رويكرد ساده مبتني بر خوشه بندي جهت بهبود عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي ارايه شده است. در اين پژوهش با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي نظير خوشه بندي سعي شده است عملكرد شبكه عصبي بهبود داده شود. معياري كه جهت ارزيابي عملكرد شبكه عصبي استفاده شده است ميانگين درصد خطاي مطلق ميباشد. براي انجام اينكار، ابتدا كل داده ها را به چند خوشه تقسيم مينماييم و سپس ساختارهاي مختلف را براي هر خوشه اجرا ميكنيم و در نهايت جهت ارزيابي عملكرد هر خوشه از ساختار بهينه مربوط به آن خوشه استفاده مي نماييم. جهت بررسي عملكرد رويكرد ارايه شده، اينكار برروي كل داده ها بدون انجام خوشه بندي نيز انجام شده است و نتايج نشان دادند كه عملكرد شبكه عصبي بهبود قابل توجهي داشته است.