شماره ركورد كنفرانس
3237
عنوان مقاله
پيش بيني حوزه اخبار
پديدآورندگان
پارسه پوريا , پيكري ناصر , هاشمي فرد علي , طاهري حميدرضا
كليدواژه
كلمنتاين , رپيدماينر , درخت تصميم , شبكه عصبي , ماشين برداري پشتيبان
سال انتشار
فروردين 94
عنوان كنفرانس
كنفرانس بين المللي وب پژوهي
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در دهه اخير در دنياي اينترنت روزانه بالغ بر ميليونها خبر، كامنت و ديگر انواع متن هر روز بر بستر اينترنت جاري مي گردد. متن كاوي يكي از تكنيك هايي است كه با بكار يري الگوريتم هاي داده كاوي به كشف و استخراج خودكار اطلاعات از اسناد و محتواي متني وب مي پردازد. در واقع متن كاوي، فرآيند كشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفيد از داده هاي وب مي باشد. در اين نوشتار با
بكار گيري الگوريتم هاي درخت تصميم، شبكه عصيبي و ماشيين برداري پشيتيبان بر روي مجموعه اي از اخبار در چهار حوزه خبري ؛اقتصادي، بين المللي، فرهنگي و ورزشي پردازش صورت گرفت كه بهترين مدل بدست آمده با ميزان 97 درصد با مدل بردار پشتيبان (SVM) از داده هاي آزمايشي نتيجه مطلوبي حاصل گرديد.
كشور
ايران
تعداد صفحه 2
5
از صفحه
1
تا صفحه
5
لينک به اين مدرک