• شماره ركورد كنفرانس
    3237
  • عنوان مقاله

    پيش بيني حوزه اخبار

  • پديدآورندگان

    پارسه پوريا , پيكري ناصر , هاشمي فرد علي , طاهري حميدرضا

  • كليدواژه
    كلمنتاين , رپيدماينر , درخت تصميم , شبكه عصبي , ماشين برداري پشتيبان
  • سال انتشار
    فروردين 94
  • عنوان كنفرانس
    كنفرانس بين المللي وب پژوهي
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    در دهه اخير در دنياي اينترنت روزانه بالغ بر ميليونها خبر، كامنت و ديگر انواع متن هر روز بر بستر اينترنت جاري مي گردد. متن كاوي يكي از تكنيك هايي است كه با بكار يري الگوريتم هاي داده كاوي به كشف و استخراج خودكار اطلاعات از اسناد و محتواي متني وب مي پردازد. در واقع متن كاوي، فرآيند كشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفيد از داده هاي وب مي باشد. در اين نوشتار با بكار گيري الگوريتم هاي درخت تصميم، شبكه عصيبي و ماشيين برداري پشيتيبان بر روي مجموعه اي از اخبار در چهار حوزه خبري ؛اقتصادي، بين المللي، فرهنگي و ورزشي پردازش صورت گرفت كه بهترين مدل بدست آمده با ميزان 97 درصد با مدل بردار پشتيبان (SVM) از داده هاي آزمايشي نتيجه مطلوبي حاصل گرديد.
  • كشور
    ايران
  • تعداد صفحه 2
    5
  • از صفحه
    1
  • تا صفحه
    5