تلفيق شبكه عصبي مصنوعي و مدل المان محدود براي مدل‌سازي تغييرشكل سازه‌ها

در این مقاله جهت شناسایی سیستم تغییرشكل سازه‌ها از تلفیق روش شبكه عصبی مصنوعی(ANN) و مدل المان محدود (FEM) استفاده شده است. به این ترتیب كه نتایج حاصل از مدل المان محدود سازه كه به ترتیب پارامترهای مصالح سازه و تغییرشكل نقاط بحرانی سازه است را به عنوان ورودی و خروجی شبكه عصبی مصنوعی معرفی می‌نماییم. در نتیجه مدل رفتار سازه بر اساس تغییرات پارامترهای مصالح بر اساس مدل تركیبی ANN-FEM برای شناسایی سیستم سازه ارائه می‌گردد. ایده این مقاله بر روی مدل المان محدود یك تونل پیاده‌سازی شده است. نتایج خطای MSE حاكی از موفقیت مدل پیش‌بینی رفتار سازه بر اساس روش ارائه شده بوده است.