پيش بيني نوسانات سطح تراز آب درياچه ي اروميه با استفاده از مدل رگرسيون بردار پشتيبان

پيش بيني سري زماني تراز سطح آب اهميت بسزايي در مهندسي و مديريت منابع آب بخصوص در نواحي ساحلي دارد. در سال هاي اخير كاربرد مدل هاي هوشمند و محاسبات نرم در حوزه منابع اب و هيدرولوژي توسعه و كاربرد فراواني داشته است. در اين راستا مدل رگرسيون بردار پيشتيبان (SVR) از قابليت و سرعت بالايي در مدل سازي برخوردار است. در اين تحقيق به شبيه سازي تراز سطح آب درياچه اروميه با استفاده از مقادير پيشين تراز سطح آب با مدل رگرسيون بردار پشتيبان پرداخته شد و نتايج با مدل سري زماني خودهمبسته ميانگين متحرك (ARMA) مقايسه گرديد. از شاخص هاي آماري ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ضريب تعيين (R2) جهت ارزباي عملكرد مدل هاي مورد بررسي استفاده شد. نتايج بدست آمده حاكي از آن بود كه هر دو مدل ARMA و SVR عملكرد قابل قبولي در مدلسازي تراز سطح آب دارند، اگرچه مقايسه نتايج مدل ها حاكي از برتري عملكرد مدل SVR بود. به ازاي بهترين عملكرد مدل SVR، مقادير شاخص هاي RMSE و R2 به ترتيب برابر 0/997 و 0/01561 بدست آمدند.