رويكردي نو در بررسي پيش بيني پذيري بارندگي مبتني بر تئوري Chaos و پيش بيني فصلي بارندگي ( شهر مشهد ) مبتني بر سيستم فازي - عصبي تطبيقي چند گانه (Multi_ANFIS)

امروزه با توجه به اهميت مديريت مناسب منابع آبي، بكارگيري روشهاي هوشمند جهت پيش بيني ميزان بارندگي توسعه يافته است. در اين مقاله با استفاده از استنباط فازي - عصبي تطبيقي و با بررسي رفتار سري زماني داده هاي بارش، روش نويني جهت پيش بيني بارندگي فصلي شهر مشهد ارائه شده است. به اين منظور نماي لياپانوف براي تعيين پيش بيني پذير بودن پديده بارش تخمين زده شده است كه در مجموع آشوبي بودن آن سري را نتيجه داده است. سپس عمل پيش بيني فصلي بارش با استفاده از يك سيستم فازي - عصبي تطبيقي چند گانه (ANFIS) انجام گرفته است. نتايج نشان مي دهد روش پيشنهادي بارش فصلي را با درصد خطاي كمتري نسبت به ساير روشها پيش بيني مي كند.