پيش بيني فراواني آتش سوزي با استفاده از پارامترهاي متغير در زمان و شبكه ي عصبي

آتش سوزي خسارات زيادي دارد و باعث از بين رفتن تنوع زيستي مي شود. سالانه خسارات زيادي بر اثر اين پديده بر كشورمان ايران وارد مي شود. پارامترهاي زيادي در وقوع آتش سوزي نقش دارد كه اثر اين پارامترها بايد بر روي وقوع آتش سوزي بررسي شود. در اين تحقيق ابتدا همبستگي همه ي پارامترهاي هواشناسي به همراه شاخص NDVI با فراواني آتش سوزي اتفاق افتاده در سواحل جنوبي درياي خزر از سال 2001 تا 2005 بدست آمده و از ميان آنها 6 پارامتر NDVI، درصد باد غالب، رطوبت نسبي، دماي هوا، تعداد روزهاي با بارش بيش از يك ميليمتر و ساعات آفتابي كه بيشترين همبستگي با فراواني آتش سوزي و كمترين همبستگي با پارامترهاي مورد بررسي داشتند انتخاب شدند و با استفاده از داده هاي مربوط به اين پارامترها از سال 2001 تا 2004 آموزش شبكه ي عصبي صورت گرفت و سپس با استفاده از شبكه ي عصبي ايجاد شده، آتش سوزي هاي سال 2005 پيش بيني شد. نتايج بدست آمده حاكي از دقت بالاي شبكه ي عصبي در پيش بيني فراواني آتش سوزي هاي سال 2005 مي باشد طوري كه ميزان 0/91=R براي اين پيش بيني بدست آمده است.