مديريت جريان داده ها در تشخيص فعاليت

امروزه انسان در دنيايي زندگي مي¬كند كه اطرافش با حسگرهاي مختلفي كه كاربردهاي متنوع دارند، پوشيده شده است. اين استفاده روزافزون از حسگرها سبب شده است كه از داده هاي حسگري براي كاربردهاي مختلفي استفاده شود كه يكي از اين كاربردهاي مهم خانه هاي مراقبت سلامت و خانه¬هاي هوشمند هستند. در اين سيستم ها افراد بايد قادر باشند كه كارهاي روزانه خود را انجام داده و زندگي مستقلي داشته باشند. بنابراين شناسايي خودكار و رديابي اين فعاليت‏ها‏ گامي مهم در جهت نظارت بر سلامت عملكرد فرد ساكن دراين سيستم¬هاست. بنابراين تشخيص فعاليت انسان يك مسئله كليدي در حوزه پژوهش خانه¬هاي مراقبت سلامت است. از طرف ديگر بايد درنظر داشت كه داده هاي حسگري يك جريان داده غيرايستا و پوياست كه با سرعت دريافت مي¬شوند، بنابراين مديريت آن¬ها نيازمند رويكردهاي خاصي مي¬باشد تا بتوان با پردازش آن، فعاليت¬هاي انسان را بطور درست و دقيق شناسايي كرد. در اين مقاله رويكردهاي پايه رايج جهت پردازش جريان داده حسگري مورد بررسي قرار گرفته است. سپس مشكلات مربوطه به اين روش¬ها بيان شده و براي رفع هر كدام يك روش بهبوديافته توضيح داده شده است.