پژوهش وشناسايي علل افت تحصيلي دانش آموزان مقطع متوسطه اول با استفاده از الگوريتم هاي پيش بيني كننده هوش مصنوعي

حوزه آموزش و پرورش در كشور ايران از اصلي‌ترين نهاد‌هاي حكومتي در راستاي پيشبرد سند چشم انداز ايران 1404 مي‌باشد . بديهي است كه اصلاح نقايص در اين سيستم بسيار مورد توجه دولت‌ها است . در اين تحقيق ما به دنبال پژوهش در روش‌هايي جهت استفاده از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي براي پيش‌بيني عدم قبولي دانش‌آموزان در هر درس در مقطع تحصيلي راهنمايي مي‌باشيم. روش كار اين تحقيق بررسي الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي مانند شبكه عصبي مصنوعي ، درخت تصميم ، KNN و Tree Bagger كه در نرم افزار متلب مدل سازي شده است . داده‌هاي مورد استفاده در اين تحقيق از سيستم مكانيزه دانا و سناد آموزش و پرورش است كه شامل اطلاعات نمرات 542 دانش‌آموز در سه سال مقطع تحصيلي راهنمايي است. بهترين الگوريتم مدل سازي شده الگوريتم شبكه عصبي مصنوعي و وزن‌دار كردن ويژگي‌ها با عملكرد 96% مي‌باشد.