ارائه يك مدل تركيبي هوشمند به‌منظور پيش‌بيني بيماري‌هاي مزمن كليوي با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي

ميزان بالاي مرگ و مير ناشي از بيماري‌هاي كليوي، اين بيماري را به يكي از مهمترين نگراني‌هاي سيستم‌هاي مراقبت‌هاي بهداشتي در سراسر جهان تبديل كرده است. در نتيجه، پيش‌بيني، تشخيص زودهنگام اين بيماري از اهميت بالايي برخوردار است. در همين راستا، استفاده تكنيك‌هاي داده‌كاوي پيشرفته مانند طبقه‌بندي مي‌توانند با پيش‌بيني اين بيماري احتمال بروز آن و هزينه‌هاي ناشي از آن را به طور قابل توجهي كاهش دهد. هدف اين مقاله نيز ايجاد يك مدل براي تشخيص زود هنگام بيماري مزمن كليه و پارامترهاي تاثيرگذار روي آن با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي است. داده‌هاي اين مطالعه شامل پرونده 961 بيمار بخش كليه بيمارستان رازي رشت بين سال‌هاي 1391 تا 1395 است. روش‌هاي مختلف داده‌كاوي شامل انواع درخت تصميم، تئوري بيزين، دسته‌بند مبتني‌بر قاعده و شبكه‌ عصبي روي اين مجموعه داده اعمال شدند. در انتها نيز به منظور افزيش دقت مدل دسته‌بندي، يك مدل تركيبي معرفي شده است كه نسبت به ساير مدل‌ها از دقت بالاتري برخودار است. با توجه به نتايج بدست آمده، پارامترهايي مانند جنسيت، اوره خون، تعداد سلول‌هاي فاسد خون، فشار خون بالا و بيماري عروق كرونراز مهمترين پارامترها براي پيش‌بيني احتمال ابتلا به بيماري مزمن كليه بوده‌اند.