جايابي بهينه بانك هاي خازني براي يك شبكه توزيع با استفاده از الگوريتم بهينه سازي تركيبي اجتماع پرندگان و الگوريتم كلونال

capacitor sizing and allocation using clonal particle swarm optimization algorithm

در اين مقاله يك روش جديد به منظور حل مسئله جايابي و تعيين ظرفيت بهينه بانكهاي خازني در شبكه هاي توزيع ارائه شده است.در روش حل پيشنهادي ابتدا بواسطه محاسبه فاكتورهاي حساسيت ، باسهاي كانديد براي نصب خازن انتخاب مي شوند.سپس به منظور تعيين تعداد بهينه بانك هاي خازني ، الگوريتم بهينه سازي تركيبي اجتماع پرندگان و كلونال (CPSO )بكارگرفته شده است.. روش پيشنهادي بر روي دو سيستم توزيع تست 9 و 34 باسه IEEE با نتايج رضايت بخشي پياده شده است.

In this paper, a new method is proposed for solving the problem of positioning and determining the optimal capacity of capacitive banks in distribution networks. In the proposed solution method, first, by calculating the sensitivity factors, candidate bases for the capacitor installation are selected. Then, in order to determine the optimal number Capacitor Banks, Clustering and Bonding Cluster Optimization (CPSO) algorithm. The proposed method has been implemented on two test distribution systems of 9 and 34 IEEE buses with satisfactory results.