شماره ركورد كنفرانس
4859
عنوان مقاله
استفاده از يادگيري بيزي براي مدلسازي رفتار حريف در كاربرد مذاكرهي خودكار چندعاملي
عنوان به زبان ديگر
Using Bayesian Learning for Opponent Modeling in Multiagent Automated Negotiation
پديدآورندگان
محمدي آشناني فاطمه mohammadi.fateme@ut.ac.ir دانشكدهي مهندسي، پرديس فارابي , موحدي زهرا zmovahedi@ut.ac.ir دانشكدهي مهندسي، پرديس فارابي , فولادي قلعه كاظم kfouladi@ut.ac.ir دانشكدهي مهندسي، پرديس فارابي
تعداد صفحه
7
كليدواژه
مذاكره خودكار , سيستمهاي چندعاملي , مدلسازي حريف , يادگيري بيزي , مذاكرهي چند موضوعي , مذاكرهي يك-به-چند
سال انتشار
1398
عنوان كنفرانس
پنجمين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
با ظهور وب 4.0 و گسترش كاربرد عاملهاي هوشمند در بستر آن، تجارت الكترونيكي با قابليتها و ملزومات جديدي مواجه ميشود. يكي از اين ملزومات، طراحي پروتكل و استراتژي مناسب براي مذاكره است. مذاكره در دنياي واقعي با اطلاعات ناقص در مورد حريف انجام ميشود و موفقيت شركتكنندگان بستگي به توانايي آنها در فاشسازي اطلاعات دارد به نحويكه رسيدن به توافق را بدون به خطرانداختن سود فردي آنها آسان كند. در اين مقاله يك عامل خريدار طراحي شده است كه توانايي انجام خودكار يك مذاكره را دارد و با استفاده از يك تكنيك يادگيري ماشيني، اطلاعاتي را در قالب استراتژي از حريف بهدست ميآورد. دانستن استراتژي حريف موجب كسب سودمندي بالاتر براي عامل ميشود. اين عامل با استفاده از روش يادگيري بيزي، استراتژي حريف را در طول مذاكره ياد ميگيرد. نتايج تجربي نشاندهندهي افزايش كارايي مذاكره با استفاده از روش يادگيري بيزي ميباشد كه با پارامترهايي چون ميانگين سودمندي خريدار و سودمندي فروشنده براي مذاكره ارزيابي ميشود. نتايج، نشاندهندهي افزايش ميانگين سودمندي خريدار از ٩٠% به ٩٤% و ميانگين سودمندي فروشنده از ٢۷% به ٣١% ميباشد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک