پيش‌بيني تغييرات ارزش سهام بر مبناي تحليل احساسي پيام‌هاي منتشرشده در توييتر

The Prediction of Stock Market Movements Based on Sentiment Analysis of Twitter Data

پيش بيني تغييرات ارزش سهام در بازار سهام يكي از موضوعات موردعلاقه‌ي هر سرمايه گذار و يا پژوهشگر مالي است؛ زيرا يك سرمايه گذاري زماني بيشترين سود را به همراه دارد كه متضمن كم ترين خطر باشد. تغييرات ارزش سهام بر مبناي دلايل مختلفي ازجمله دلايل سياسي، اقتصادي، افكار حاكم بر جامعه و ... اتفاق مي‌افتد. از طرفي با پيشرفت روز افزون فنّاوري و دسترسي عموم مردم به شبكه‌هاي اينترنتي و رسانه‌هاي اجتماعي، بستري مناسب براي بيان افكار و احساسات مردم پيرامون رويدادهاي مختلف جامعه فراهم شده است. از اينرو طي فرايند شناسايي نظرات بيان‌شده ، مي توان به رفتارهاي مؤثر در تصميم هاي اقتصادي و مالي پي برد. اين مقاله به طراحي و ارزيابي روشي مي‌پردازد كه تا حدودي بتواند تغييرات ارزش سهام پنج شركت مطرح جهاني را بر پايه‌ي داده‌هاي استخراجي از شبكه هاي اجتماعي پيش‌بيني كند. اين اطلاعات از طريق ميكروبلاگ توييتر و تغييرات ثبت‌شده شاخص سهام پنج شركت در طول يك دوره ده‌هفته‌اي در بازه‌ي زماني ساعتي وروزانه به دست مي آيد. توييت‌ها براساس الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين نظير SVM، Naïve Bayes دسته بندي و ارزيابي مي‌شوند سپس با توجه به نتايج دسته بند و استفاده از رابطه رگرسيون مقدار آتي ارزش سهام تخمين و بيان مي‌شود. نتايج نشان دهنده ميزان خطاي كم بين ارزش واقعي سهام و مقدار تقريبي پيش‌بيني‌شده توسط مدل است.