مدل سازي ترموديناميكي ريفورمينگ دي متيل اتر جهت توليد هيدروژن با استفاده از شبكه عصبي

تلاش براي يافتن سوخت هاي سبز و سازگار با محيط زيست، منجر به توجه محققان به دي متيل اتر به عنوان سوختي با بهسوزي بالا و سازگار با محيط زيست شده است. در اين تحقيق، با استفاده از شبكه عصبي چند لايه 1، فرآيند ريفورمينگ بخار دي متيل اتر و ريفورمينگ اتوترمال به صورت ترموديناميكي شبيه سازي شده است. اطلاعات ورودي شبكه شامل نسبت بخار به كربن0-4نسبت اكسيژن به كربن 0-2/8ودماي 100-600 درجه سلسيوس انتخاب شده است. با استفاده از داده هاي تجربي شبكه بهينه آموزش و مورد تست و ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه ريفورمينگ بخار دي متيل اتر بر پايه خشك عملكرد بهتر ي از ريفورمينگ بخار بر پايه مرطوب در همان شرايط، به علت حذف آب از خود نشان مي دهد و همچنين مشاهده شد كه حاكثر توليد هيدروژن تحت شرايط ريفورمينگ بخار دي متيل اتر با نسبت اكسيژن به كربن صفر و بخار به كربن1/1در دماي 200 درجه سلسيوس رخ مي دهد و با افزايش نسبت اكسيژن به كربن از 0 به2/8 و68/5درصد كاهش تبديل هيدروژن را خواهيم داشت.