پيش بيني ميزان هدايت الكتريكي آب رودخانه كرج بااستفاده ازشبكه عصبي مصنوعي

درتحقيق حاضربه منظور بررسي كيفيت آب رودخانه كرج داده هاي تجربي 20ايستگاه نمونه گيري شامل پاارمترهاي درجه حرارت قلياييت PH كدورت سختي كل موادجامدمحلول tds وغلظت آنيون ها و كاتيون هاي اصلي گرداوري شد بااستفاده ازشبكه عصبي مصنوعي نرم افزارمتلب تعداد 2137نمونه براساس مدلهاي مختلف مدلسازي شده است كه دراين مدلها تعداد 1495نمونه به عنوان داده هاي اموزش شبكه و تعداد 321نمونه براي نست استفاده شده است درنهايت باهدف حداقل كردن پاارمترهاي ورودي مدل مدل پيشنهادي باتابع محرك تانژانت سيگموئيدي وتابع آموزش لونبرگ - ماركوات باحداقل خطاي پيش بيني به عنوان مدل نهايي برگزيده شد خطاي نرمال ميانگين مربعات خطا برابر 0/033 وكمينه ريشه ي ميانگين مربعات خطا برابر 12/06 مي باشد