پيش‌بيني كوتاه مدت بار با استفاده از مدل گسسته ماركوف پنهان (DHMM)

امروزه پيش‌بيني بار براي صنعت برق داراي اهميتي حياتي است. پيش‌بيني بار به تصميم‌گيري‌هاي مهم از جمله خريد و توليد برق، تغيير بار و توسعه زيرساخت‌ها كمك مي‌كند و براي تأمين كنندگان انرژي، مؤسسات مالي و ديگر شركاي توليد، انتقال، توزيع، و بازار انرژي الكتريكي داراي اهميت بسزايي مي‌باشد. در اين مقاله از مدل گسسته ماركوف پنهان (DHMM) براي پيش‌بيني كوتاه مدت بار استفاده مي‌شود. اين روش با هدف پيش‌بيني بار روز آتي پياده‌سازي مي‌شود. سپس نتايج حاصله از آن با نتايج حاصله از مدل‌هاي گري كه توانايي دنبال كردن نوسانات را دارند مقايسه مي‌شود. ملاحظه مي‌شود كه مدل DHMM دقت قابل قبولي در پيش‌بيني بار روز آتي دارد