پيش بيني و شبيه سازي رواناب با استفاده از مدل هاي MIKE11/NAM ANFIS

مدلسازي بارش رواناب به عنوان يكي از مهمترين فرايندهاي هيدرولوژيكي نقش كليدي در پيش بيني سيلاب و مطالعات منابع آب بازي مي كند علاوه براين به منظور كاهش خسارت ناشي از سيل و كنترل و مهار آن و مديريت و هشدار معضل سيل پيش بيني امري اجتناب ناپذير است مدلهاي مختلفي كه براي شبيه سازي اين فرايند توسعه يافته اند را ميتوان به سه گروه مدلهاي فيزيكي مدلهاي مفهومي و مدلهاي جعبه سياه تقسيم كرد دراين مطالعه كه دربخشي از حوزه آبخيز بالادست سد زاينده رود صورت گرفته است براي يك دوره 10 ساله 87-78 بارش توسط سيستم استنتاج فازي عصبي پيش بيني شده است سپس دبي رواناب حاصل از بارش پيش بيني شده و بارش مشاهده شده توسط مدل مفهومي MIKE11/NAM شبيه سازي شده و نتايج با يكديگر مقايسه شدها ند همچنيننه پارامتر اصلي مدل NAM در زيرحوزه مورد مطالعه كاليبراسيون شده است .