شماره ركورد كنفرانس
5104
عنوان مقاله
پيشبيني مصرف انرژي در كورههاي قوس الكتريكي با استفاده از شبكه عصبي
پديدآورندگان
عظيمي آذر خوزستان، اهواز، شركت فولاد خوزستان , مرادي فرشيد خوزستان، اهواز، شركت فولاد خوزستان , پوريافر محمد m.pooriafar@ksc.ir خوزستان، اهواز، شركت فولاد خوزستان
تعداد صفحه
7
كليدواژه
كوره قوس الكتريكي , شدت مصرف انرژي , شبكه عصبي , بهينهسازي مصرف انرژي
سال انتشار
1400
عنوان كنفرانس
سمپوزيوم فولاد 400
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
امروزه فولاد يكي از پركاربردترين مواد در توليدات صنايع ميباشد يكي از روشهاي توليد فولاد روش كوره قوس الكتريكي (EAF) ميباشد. در كارخانجات فولاد عمده انرژي را واحد فولادسازي مصرف نموده و در واحد فولادسازي بيشترين مصرف انرژي در كورههاي قوس الكتريكي ميباشد لذا بهينهسازي و كاهش مصرف انرژي از اهميت بالاي برخوردار ميباشد. اولين راه براي بهينهسازي مميزي مصرف انرژي است. روشهاي متعددي براي مميزي انرژي الكتريكي در كوره قوس وجود دارد كه روش بالانس جرم و همچنين مدلهاي تجربي دو روش متعارف است كه هر يك داراي نقاط مثبت و منفي ميباشد. با توجه به غيرخطي بودن رفتار كوره قوس شبكه عصبي يكي از بهترين روشها براي مدلسازي ميباشد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک