ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺗﺎﺑﻊ زﻣﺎن ﺗﺄﺧﯿﺮ در ﺗﻘﺎﻃﻊﻫﺎي ﭼﺮاغ دار، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ و ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ و ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ MLPو RBF ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردي ﺷﻬﺮ رﺷﺖ

ﺗﺄﺧﯿﺮدرﺗﻘﺎﻃﻊ ﻫﺎي ﭼﺮاغدار ﺑﺨﺶ ﻣﻬﻤﯽ از زﻣﺎن ﺳﻔﺮ درﺷﺒﮑﻪﻫﺎي ﺷﻬﺮي را ﺗﺸﮑﯿﻞ ﻣﯽدﻫﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻋﻮاﻣﻞ زﯾﺎدي در اﯾﺠﺎد ﺗﺄﺧﯿﺮ ﻣﺆﺛﺮﻧﺪﮐﻪ از آن ﺟﻤﻠﻪ ﻣﯽ ﺗﻮان ﺑﻪ، زﻣﺎنﺑﻨﺪي ﭼﺮاغراﻫﻨﻤﺎﯾﯽ، رﻓﺘﺎر راﻧﻨﺪﮔﺎن و ﻋﺎﺑﺮﯾﻦ ﭘﯿﺎده، ﺣﺠﻢ و ﻧﻮع ﺣﺮﮐﺎتﮔﺮدﺷﯽ و... اﺷﺎره ﮐﺮد. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﺑﺎ اﺳـﺘﻔﺎده از اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻤﻊآوريﺷﺪه از ﭼﻨﺪﯾﻦ ﺗﻘﺎﻃﻊ ﭼﺮاغدار ﺷﻬﺮ رﺷﺖ ﺳﻌﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ، ﺗﺎﺑﻊ زﻣﺎن ﺗﺄﺧﯿﺮ ﺑﺮاي ﺣﺮﮐﺖﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ در ﺗﻘﺎﻃﻊ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﺷـﻮد و درﻧﻬﺎﯾﺖ ﻣﺪلﻫﺎي ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺗﺎﺑﻊ زﻣﺎن ﺗﺄﺧﯿﺮ درﺗﻘﺎﻃﻊ ﭼﺮاغدار ﺷﻬﺮي، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ و ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ و ﺷﺒﮑﻪﻋﺼﺒﯽ )MLP( و )RBF( ﺑﺮآورد ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺮ اﺳﺎس ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه، ﻣﺪل ﻫﺎي ﺷﺒﮑﻪﻋﺼﺒﯽ از دﻗﺖ ﺑﯿﺸﺘﺮي در ﭘﯿﺶﺑﯿﻨـﯽ ﺗـﺎﺑﻊ زﻣـﺎن ﺗـﺄﺧﯿﺮ درﺗﻘـﺎﻃﻊ ﭼـﺮاغ دار ﻧﺴـﺒﺖ ﺑـﻪ رﮔﺮﺳﯿﻮنﺧﻄﯽ و ﻏﯿﺮﺧﻄﯽ داﺷﺘﻪ اﺳﺖ.