شماره ركورد كنفرانس
5083
عنوان مقاله
پيشبيني مصرف انرژي در كورههاي قوس الكتريكي با استفاده از شبكه عصبي
پديدآورندگان
پوريافر محمد m.pooriafar@ksc.ir شركت فولاد خوزستان , مرادي فرشيد شركت فولاد خوزستان , مرجانيان علي دانشگاه آزاد واحد ايذه
تعداد صفحه
8
كليدواژه
كوره قوس الكتريكي , شدت مصرف انرژي , شبكه عصبي , بهينهسازي مصرف انرژي.
سال انتشار
1397
عنوان كنفرانس
بيست و يكمين همايش ملي سمپوزيوم فولاد 97
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
امروزه فولاد يكي از پركاربردترين مواد در توليدات صنايع ميباشد يكي از روشهاي توليد فولاد روش كوره قوس الكتريكي (EAF) ميباشد. در كارخانجات فولاد عمده انرژي را واحد فولادسازي مصرف نموده و در واحد فولادسازي بيشترين مصرف انرژي در كورههاي قوس الكتريكي ميباشد لذا بهينهسازي و كاهش مصرف انرژي از اهميت بالاي برخوردار ميباشد. اولين راه براي بهينهسازي مميزي مصرف انرژي است. روشهاي متعددي براي مميزي انرژي الكتريكي در كوره قوس وجود دارد كه روش بالانس جرم و همچنين مدلهاي تجربي دو روش متعارف است كه هر يك داراي نقاط مثبت و منفي ميباشد. با توجه به غيرخطي بودن رفتار كوره قوس شبكه عصبي يكي از بهترين روشها براي مدلسازي ميباشد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک