شماره ركورد كنفرانس
4891
عنوان مقاله
ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ دﺑﯽ ﺑﺎر رﺳﻮﺑﺎت ﺑﻪ ﮐﻤﮏ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ
پديدآورندگان
قاهري عباس دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده عمران , دل افروز هادي دانشگاه علم و صنعت ايران - دانشكده عمران
كليدواژه
رﺳﻮﺑﺎت ﻣﻌﻠﻖ , ﻣﻨﺤﻨﯽ ﺳﻨﺠﻪ رﺳﻮب , ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ژﻧﺘﯿﮏ , GP , ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎ ي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ روش LM , GRNN
سال انتشار
1391
عنوان كنفرانس
نهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
ﺗﺨﻤﯿﻦ ﺻﺤﯿﺢ ﺣﺠﻢ رﺳﻮﺑﺎت ﺣﻤﻞ ﺷﺪه ﺑﻮﺳﯿﻠﻪءرودﺧﺎﻧﻪ ﺑﺮاي ﺧﯿﻠﯽ از ﭘﺮوژه ﻫﺎ ي ﺗﺤﻘﯿﻘﺎﺗﯽ آب ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻬﻢ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ.روﺷﻬﺎي ﻗﺪﯾﻤﯽ و راﯾﺠﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻣﻨﺤﻨﯽ ﺳﻨﺠﻪ رﺳﻮب ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﻨﺎﺳﺐ اﯾﻦ اﻣﺮ ﻧﻤﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان اﺑﺰاري ﺗﻮاﻧﻤﻨﺪ در ﭘﯿﺶ ﺑﺒﻨﯽ ﺳﯿﺴﺘﻤﻬﺎي ورودي وﺧﺮوﺟﯽ ﺑﻪ ﮐﺎر روﻧﺪ.ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎ ي ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺎ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﻬﺎي LM و GRNN ، ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰي ژﻧﺘﯿﮏ )GP( و ﻣﻨﺤﻨﯽ ﺳﻨﺠﻪ رﺳﻮب ﺑﺮاي اﯾﺴﺘﮕﺎه وﻧﯿﺎر رودﺧﺎﻧﻪ آﺟﯽ ﭼﺎي واﻗﻊ در ﺣﻮﺿﻪ ﺷﻤﺎل ﻏﺮب اﯾﺮا ن ﺗﺸﮑﯿﻞ وﻣﻮرد ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﻧﺪ.در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻧﺸﺎن داده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ ﺗﮑﻨﯿﮑﻬﺎي ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان اﺑﺰاري ﺳﻮدﻣﻨﺪ در ﺗﺨﻤﯿﻦ دﺑﯽ رﺳﻮﺑﺎت ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﯿﺮﻧﺪ.
كشور
ايران
تعداد صفحه 2
8
از صفحه
1
تا صفحه
8
لينک به اين مدرک