تضعيف نوفه هاي تصادفي داده هاي لرزه اي توسط فيلتر ميانگين غيرمحلي و تخمين پارامتر

داده های لرزه ای همواره به نوفه اغشته هستند ، كه خود باعت تخریب اطلاعات موجود در سیگنال شده و كیفیت داده ها را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد . از این رو جهت داشتن داده ای با كیفیت بالا برای تحلیل اطلاعات ، در اولین مرحله می بایست نوفه ی موجود در آن را تا جای ممكن تضعیف نمود. روش های متعددی جهت حذف نوفه پیشنهاد شده است كه اكثر آنها داده ها را به حوزه ی خاصی برده و با توجه به مشخصات نوفه در ان حوزه اقد ام به جداسازی نوفه از سیگنال می كنند . اما در این مقاله برای تضعیف نوفه، داده ها به حوزه ی دیگری برده نمی شوند . با معرفی دو فیلتر به نام های فیلتر دو طرفه و فیلتر میانگین غیر محلی ، از آنها برای تضعیف نوفه های تصادفی داده های لرزه ای در همان حوزه ی اصلی استفاده می شود . اعمال این فیلتر ها بر روی داده های مصنوعی و واقعی كارایی بالای آنها را در تضعیف نوفه نشان می دهد . همچنین معیاری بر اساس خاصیت تصادفی بودن نوفه ی پیش بینی شده ، به منظور تخمین پارامتر فیلتر میانگین غیر محلی ارائه می شود . عملكرد این معیار بر روی داده های مصنوعی نشان داده شده است