پايش شوري لايه عمقي خاك دشت ساوه با استفاده از شاخص‌هاي طيفي، توپوگرافي و شبكه عصبي GMDH

در سال‌هاي اخير از روش‌هاي غيرمستقيم نظير سنجش از دور و داده‌كاوي براي برآورد شوري خاك زمين‌هاي كشاورزي استفاده مي‌شود. در اين تحقيق، هدايت الكتريكي 94 نمونه خاك از لايه عمقي 0 تا 100 سانتي‌متر با استفاده از تكنيك ابرمكعب در دشت ساوه، اندازه‌گيري شد. تعداد 23 نوع داده ورودي در قالب دو دسته توپوگرافي و طيفي استفاده شدند. پارامترهاي سطح زمين مانند TWI، TCI، STP، DEM و LS با استفاده از نرم‌افزارهاي Arc-GIS و SAGA به عنوان ورودي‌هاي توپوگرافي لحاظ شدند. همچنين شاخص‌هاي مكاني شوري و پوشش گياهي از تصاوير لندست 8 استخراج شدند و به عنوان ورودي‌هاي طيفي در نظر گرفته شدند. به‌منظور مدل‌سازي شوري از شبكه عصبي GMDH با نسبت 70 درصد براي آموزش و 30 درصد براي صحت‌سنجي استفاده شد. نتايج نشان داد پارامتر هاي آماري R2، MBE وNRMSE در مرحله آموزش به ترتيب 80/0، 06/0 و 1/42 درصد بودند. همين مقادير در مرحله صحت‌سنجي به ترتيب 79/0، 13/0 و 7/48 درصد بودند. بنابراين استفاده از شاخص‌هاي طيفي، توپوگرافي و شبكه عصبي GMDH، در مدل‌سازي شوري لايه عمقي خاك، كارايي مناسبي دارد.