مدل‌سازي نمك‌زدايي از آب شور با استفاده از فرآيند الكترودياليز، طراحي آزمايش‌ها و شبكه عصبي GMDH

فرآيند الكترودياليز به عنوان يكي از روش‌هاي تصفيه پساب، تقريبا آب بدون املاح را از آب شور جدا مي‌كند و در حال تبديل شدن به يك راه‌حل براي كمبود آب در سراسر جهان است. در اين پژوهش، مقادير جريان حجمي در شش سطح (1، 5/2، 5، 10، 15 و 20 ميلي‌ليتر در دقيقه)، غلظت املاح در سه سطح (200، 500 و 1000 ميلي‌گرم در ليتر)، دما در سه سطح (50، 60 و 70 درجه سانتي‌گراد)، ولتاژ در سه سطح (10، 20 و 30 ولت) و فشار در سه سطح (200، 400 و 800 پاسكال) استخراج گرديد. به‌منظور مدل‌سازي ميزان تاثير هريك از ورودي‌هاي مذكور بر درصد جداسازي و ميزان شار خروجي سلول الكترودياليز آب دريا، از طرح فاكتوريل كامل و شبكه عصبي GMDH استفاده شد. نتايج تجزيه‌وتحليل آماري نشان داد بين كليه اثرات ساده و متقابل صفات درصد جداسازي و شار، اختلاف معني‌داري در سطح يك درصد وجود دارد. با كاهش جريان حجمي و غلظت املاح و افزايش دما، ولتاژ و فشار، درصد جداسازي و شار خروجي افزايش معني‌داري نشان دادند. نتايج مدل‌سازي با شبكه عصبي GMDH نيز در مرحله آموزش، دقت پيش‌بيني درصد جداسازي (90/0=R2، 16/0-=MBE و 48/7=RMSE) و ميزان شار خروجي (79/0=R2، 001/0=MBE و 08/0=RMSE) را نشان داد. همين مقادير در مرحله صحت‌سنجي به ترتيب 85/0، 3- و 37/9 براي درصد جداسازي و 78/0، 008/0- و 07/0 براي ميزان شار خروجي بودند. بنابراين استفاده از طراحي آزمايش‌ها و شبكه عصبي GMDH، در مدل‌سازي يون‌زدايي از پساب با استفاده از فرآيند الكترودياليز، كارايي مناسبي دارد.