مدل سازي تاثير واكسيناسيون بر ميزان ابتلا به ويروس كرونا بر اساس حسابان كسري

Modeling the effect of vaccination on the rate of corona virus infection based on Fractional calculations

در اين مقاله به مدل سازي، تحليل و آناليز تاثير واكسيناسيون بر بيماري همه گير كوويد-19 با استفاده از مدل كلاسيك همه گير مستعد - مبتلا - حذف شده (SIR) اما از روش مشتقات كسري مي پردازيم. دليل از اين روش استفاده مي كنيم كه درجه آزادي بيشتري به نسبت مدل SIR دارد در نتيجه عملكرد، بهتر و دقيق تر بدست مي آيد. داده ها منطبق بر آمار هاي داخل ايران هست و در نهايت تحليلي بر روند افزايش نرخ واكسيناسيون و تاثير آن بر روي ميزان ابتلا و مرگ ناشي از بيماري كوييد-19 ارائه مي گردد.

In this article, we will model, analyze the impact of vaccination on the COVID-19 epidemic using the classic susceptible-infected-removed (SIR) epidemic model, but using the fractional derivatives method. The reason for using this method is that it has a higher degree of freedom compared to the SIR model, so the performance is better and more accurate. The data is in accordance with the statistics inside Iran, and finally, an analysis is presented on the trend of increasing the vaccination rate and its impact on the rate of infection and death due to the disease of COVID-19