شناسايي و تفكيك جوامع ژئوشيميايي مختلف در اكتشافات ناحيه‌اي با تحليل‌هاي مبتني بر شباهت

روش‌هاي مختلفي براي تحليل داده‌هاي ژئوشيميايي ناحيه‌اي ارائه شده‌است كه هدف اكثر آنها معرفي مناطقي به عنوان آنومالي‌هاي ژئوشيميايي با اهميت مي‌باشد. تغييرپذيري داده‌هاي ژئوشيميايي ناحيه‌اي به علت تعلق نمونه‌هاي آن به جوامع ژئوشيميايي مختلف مي‌باشد. گاهي تداخل آنها جوامع مختلف زمينه و آنومالي ممكن است آنومالي‌هاي ژئوشيميايي واقعي را تضعيف نمايد. با توجه به ويژگي نمونه‌هاي رسوبات آبراهه‌اي استفاده از روش‌هاي تحليلي كه ماهيت داده‌هاي مرتبط با نمونه‌ها را مدل‌سازي نمايد، نتايج مطلوب‌تري را به همراه خواهد داشت. به دليل توسعه روش‌هاي داده‌كاوي و الگوريتم‌هاي متناسب با داده‌هاي چند متغييره، استفاده از اين روش‌ها در تحليل داده‌هاي ژئوشيميايي رو به افزايش است. در اين مقاله با مدل نمودن داده‌هاي مربوط به نمونه‌هاي رسوبات آبراهه‌اي منطقه قروه در ساختار داده گراف، نمونه‌ها بر اساس معيار شباهت همبستگي در 5 جامعه ژئوشيميايي مجزا گروه‌بندي شدند. جامعه 1 به طور ميانگين براي عناصر Pb، Ba، As، Mo، Sb با اهميت است و تعدادي از نمونه‌هاي اين خوشه براي عناصر مذكور آنومالي محسوب مي‌شوند. جامعه 2 نيز براي عناصر شيميايي Be، Sn و جامعه 3 براي عنصر Ti با اهميت مي‌باشد. همچنين آنومالي‌هاي مهم ژئوشيميايي براي عناصر Ti، Mn، Co، Zn در نمونه‌هاي جامعه 4 و براي عناصر Ni، Cu، B، Cr، Bi، Co در نمونه‌هاي جامعه 5 قابل شناسايي است. مقايسه نمونه‌هاي آنومال با شواهد كاني سنگين و زمين‌شناسي منطقه، عملكرد روش پيشنهادي را در حذف نمونه‌هاي كم اهميت معرف مقادير زمينه و برجسته نمودن آنومالي‌هاي ژئوشيميايي ناحيه‌اي مطلوب ارزيابي نمود.