پيش بيني خشكسالي آبشناختي با استفاده از توابع مفصل

Hydrological drought forecasting using copula functions

پيش بيني خشكسالي يكي از مهمترين ابزارهاي مديريت منابع آب به خصوص در مناطق خشك و نيمه خشك مي باشد و روش هاي گوناگوني در سالهاي گذشته براي پيش بيني خشكسالي استفاده شده است. در اين پژوهش از توابع مفصل ارشميدسي براي پيش بيني خشكسالي آبشناختي استفاده شده است. بر اين اساس شاخص به عنوان شاخص خشكسالي آبشناختي مورد استفاده قرار گرفت. (SHDI) خشكسالي هيدرولوژيك استاندارد شده نتايج برازش توابع مختلف اين خانواده از مفصل ها نشان داد كه تابع فرانك بهترين برازش را داشته است. بر اين انجام پذيرفت كه نتايج مطلوب بوده است. SHDI اساس پيش بيني شاخص

Drought forecasting is one of the most important tools for water resources management, especially in arid and semi-arid regions and various methods have been used to predict drought in recent years. In this study, Archimedean copula functions have been used to predict hydrological drought. The standardized hydrological drought index (SHDI) was used as the hydrological drought index. The results of fitting for different functions of this family of copulas showed that the Frank function had the best fit. Finally, according to the Frank copula the SHDI was forecast and the results were favorable.